检索结果

期刊

出版年

关键词

Please wait a minute...

选择:

导出引用
EndNote Ris BibTeX

显示/隐藏图片

Select

1. 分布式MIMO-OFDM信号多频偏多信道联合盲估计

黄艳艳, 彭华

计算机应用 2015, 35 (6): 1531-1536. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1531

摘要（482）

PDF （851KB）（452）

针对多径衰落信道下分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中频偏信道联合盲估计难的问题,提出了一种有效的多频偏多信道联合盲估计方法。该算法利用盲解卷积分离算法接收信号的同时得到有频偏影响的多个信道,对分离后的多个信号进行逐个频偏估计,补偿整体信道并去除信道模糊度,得到有效的信道估计值。仿真结果表明,与基于导频的频偏信道估计方法相比,所提算法可在5 dB获得1e-6的频偏估计精度,在15 dB左右获得1e-2的信道估计精度,实现了分布式MIMO-OFDM信号的多频偏多信道联合盲估计。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 改进的基于核函数的模糊聚类算法

孔攀邓辉文江欢黄艳艳

计算机应用

摘要（1999）

PDF （543KB）（1993）

针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度，以及易陷入局部最优等缺点, 提出一种改进的模糊核聚类算法。该算法构造了一个简单有效的适应度函数，结合遗传算法全局搜索的优点，避免算法陷入局部最优。还为各维特征引入一个权系数，并利用ReliefF算法为特征加权。该算法比传统模糊核聚类算法有较大改进,实验结果表明了其有效性。